外滩大会热议生成式人工智能，产业落地如何破局？

9月7日，正在上海举行的2023inclusion·外滩大会举办了一场名为“AI前沿技术发展与应用的新浪潮”的分论坛，论坛汇聚产学研顶尖智慧，进行了一场激烈的思维碰撞。

面对当下：吹响迈向通用智能号角

(资料图片仅供参考)

中国工程院院士、CAAI监事/Fellow钱锋认为，AI作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，是新时代经济发展的新引擎，融合行业数据与知识的工业智能大模型是制造业数字化转型的重要力量。

据金沙江创投主管合伙人张予彤介绍，当前AIGC（生成式人工智能）创业与投资爆发，今年上半年投资额已超过去年全年水平，以ChatGPT、Midjourney为代表的第一批超级应用兴起，更强算力支持、模型参数量增长、数据量爆发共同驱动了本轮技术的发展。

清华大学计算机系副教授刘知远判断，GPT系列⼤模型再次验证“更多数据、更多智能”原则的适用性，⼤模型技术吹响迈向通用智能号角，将成为智能时代基础设施。

蚂蚁集团副总裁徐鹏基于自身业务场景，分享了蚂蚁在基础大模型上的探索与实践。他介绍，蚂蚁的业务规模为AI提供了足够丰富的场景去优化模型，通过自研的分布式训练与推理引擎，算力的使用效率得到大幅度提升。

“与其期待算力成本下降，不如通过为用户提供高附加值的服务消除成本问题”。小冰CEO李笛则在探索另外一条路，他表示，API调用的商业模式，本质上没有体现出AIGC的创造力价值。“小冰尽量做一个冷静的隐形者，不参与同质化内卷，积极差异化竞争”。

展望未来：大模型将走向群体智能？

促进算力、算法、数据三要素的化学反应已经成为AI发展的关键。

为了降低使用成本、带动云端侧算力发展，欧洲科学院院士、清华大学大数据智能研究中心主任朱文武带来了大模型轻量化最新研究成果，他介绍了轻量化的三重挑战及解决方案，未来的研究方向是：轻量化后保持涌现能力、大小模型形成协同、垂直领域轻量化。

新一代算力网产业技术创新战略联盟副秘书长余跃认为，算力基础设施与计算范式正在发生重大变革，亟需重新规划。在国家“东数西算”工程与全国一体化算力网络的布局下，余跃正在参与推进“中国算力网”研究计划，他将算力网类比电力网，愿景是“像建设电网一样建设国家算力网，让用户像用电一样方便地使用算力”。

张予彤预测，AIGC在企业的关键职能中将释放巨大价值潜力，预计在企业16个业务功能中，AIGC能带来的经济效益总价值 2.6~4.4万亿美元，影响集中在四个职能：客户运营、营销和销售、 软件工程、产品研发，占据总价值的 75%。在游戏行业，AIGC首先将优化内部效率，随后重塑开发流程并引领游戏玩法创新。

刘知远则认为，大模型的未来之路，应是像人类智能一样，自语言智能起步，往多模态智能与工具智能进化，完成具身智能，最终形成群体智能。

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